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759受访者称存在大数据滥用现象

2019-05-14 21:01:04 | 来源: 游戏

近年来,从技术界走出来的大数据逐渐受到社会各界的高度关注,在社会管理、企业营销、青年就业创业等方面都发挥出很大作用。但到底什么是大数据,很多人对此还有疑惑。同时,大数据被迅速广泛援用也引发人们对滥用的担忧。

近日,中国青年报社会调查中心通过民意中国和媒体对2315人进行的一项调查显示,43.6%的受访者认为大数据分析意义很大,但80.0%的受访者也确认自己不清楚什么是大数据,75.9%的受访者发现目前存在大数据被滥用的现象。

80.0%受访者不清楚什么是大数据

调查中,听说过和没听说过大数据的受访者各占一半。80.0%的受访者直言不清楚什么是大数据,表示非常清楚和比较清楚的受访者分别仅占8.3%和11.6%。

北京大学信息工程学院计算机应用技术专业研一学生卿,这学期正在学习一门关于调研大数据的课程。谈及如今的大数据热,卿显得有些激动。他说,大数据可以帮助人们了解平时注意不到的信息,还可以预测未来,比如可以根据机票涨降情况确定购票时机,根据人们的搜索记录更早地预测流感传播。

卿表示,如今很多企业都在说大数据,其中不乏跟风现象。有些数据分析贴上大数据标签,瞬间就显得高大上,其实并没有真正的大数据分析。

统计学专业毕业的王京也认为,现在有些标榜大数据的报告,一方面数据量不大,另一方面也不是大数据的思维。大数据讲求效率、针对个人,但很多类似于大数据教你谈恋爱这样的说法,更多是一种噱头。

调查中,75.9%的受访者发现大数据存在被滥用的现象。

电子科技大学互联科学中心主任、《大数据时期》中文翻译者周涛说,的确有一些企业在商务智能时代没有学好商务智能,到了大数据时代才刚刚学会商务智能,就说自己是大数据。

周涛认为,一个企业有没有大数据能力,一个分析报告是不是包含大数据成分,要看是不是具备两个特点:1是数据本身要具有一定规模,肯定不同于以前社会科学控制实验中几十几百人的规模;2是数据分析结果要能够提供深刻洞见,不是简单的统计分析,譬如某社交络1000万用户中45%是男性、全国春运热航线是北京到上海,这些都不是大数据,只是非常简单的分析方法在稍微大一点的数据集上的应用。举个例子,通过分析春运人口迁移路线、迁移方式(体现了经济水平)以及购票人的身份证信息(体现了年龄和籍贯),来对中国劳动人口的流动现状进行刻画,并对未来中国劳动力流动与散布形态进行预测,这就有一点大数据的影子了。

王京觉得,我们的传统比较偏重人文主义、缺少数据思维,这些大数据的说法虽然存在问题,在专业性上过不了关,但对推广数据化思维、养成用数据说话的观念是有意义的。

35.6%受访者觉得一些大数据分析空有大量数据

南京大学计算机专业博士高坤(化名)说,现在大数据还存在很多问题,比如数据的所有权问题、隐私问题、安全问题等,都需要尽快解决。

周涛认为,很多人分不清安全和隐私。安全问题一直都有,主要是指攻击方通过一些手段盗取信息或破坏信息。使用数据的企业,在接触敏感甚至涉密信息时,应当有安全资质的认证。这在我国的运营商体系和金融体系里都有明确要求。

经常和安全问题混为一谈的,是数据隐私的问题。周涛说,一方面,隐私数据直接泄露,或有不法人士售卖这些信息,另一方面,一些隐私信息通过技术手段遭到破译。这样就可能给个人或商家带来伤害,比如一些招聘站的个人求职信息被破译以后,会对个人造成伤害,也会让招聘企业无法阻断信息,失去盈利空间。

除去法律层面、道德层面,科学技术层面上也还有很多问题需要解决。高坤说,有这么多数据,具体怎样处理,还需要更好地研究。现在很多大数据只是存储下来,缺少进一步分析,但是把海量数据存储下来本身也是技术进步,是大数据工作的一部分。

王京说,一方面,没有有效的方法来分析数据,另一方面,很多平台没有买通,比如说一个人上不只买东西,还会聊天,聊天对买东西是有影响的,但是聊天的数据和买东西的数据无法对接起来,无法产生商业价值。

调查中,35.6%的受访者觉得现在一些大数据分析空有大量数据,30.8%的受访者认为缺乏数据安全,11.1%的受访者提出缺乏科学性,9.3%的受访者指出分散数据没有有效整合,7.8%的受访者认为存在大数据与传统分析概念混淆的情况。

43.6%受访者认为大数据分析意义很大

调查显示,43.6%的受访者认为大数据分析的意义很大,7.0%的受访者认为不太大,9.5%的受访者觉得大数据分析没什么意义,39.8%的受访者表示不好说。

90后北大研究生刘环是在一次讲座上了解到了大数据。刘环认为,大数据确切还存在很多问题,但不可否认生活、学习中的很多细节也因大数据而改变,比如现在用的翻译工具越来越智能化,一些输入法更人性化,这些都归功于大数据分析,相信大数据会有更大发展空间。

王京说,虽然大数据现在还在试验、探索阶段,但是大数据很重要,跟我们每个人生活都息息相关。原来的数据生产是由专业机构去做,现在我们每天都在生产数据,只要有媒介的地方就会产生数据。数据科学家的文本分析、行为分析,都是能带来价值的,比如现在的微博、等,通过数据分析就能带来商业价值。

周涛表示,大数据分析的意义主要体现在:一、挖掘数据中潜藏的关联关系乃至因果关系;二、对数据整体中缺失的信息进行预测;三、对数据所代表的系统走势进行预测;四、支持对数据所在系统功能的优化,或对决策起到评估和支持作用。

高坤认为,大数据本身是一种新的科学手段,虽然目前还不成熟,但已开始遭到科学家的关注。大数据对于经济、国防,都是重要的科技手段。青年应该更多地关注科学技术的发展,从科技的角度来理解大数据。

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