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移动广告欺诈如此猖獗看谷歌DataVis

2019-05-14 21:54:06 | 来源: 美食

2017年12月1314日,一年一度的谷歌开发者大会(Google Developer Days,简称 GDD)在上海举办。GDD是展示 Google开发者产品和平台的全球盛会,旨在帮助开发者们快速开发优质应用,留住活跃用户群,并充分利用各种工具赚取更多收益,简单来讲就是帮助开发者从开发到成长再到收益。

在此次大会中,谷歌除展示的移动技术、机器学习 (Machine Learning)、Android、移动络(Mobile Web)、Firebase、云服务 (Cloud)、AR/VR、设计 (Design) 之外,还探讨了移动广告,以及伴随而来的移动欺诈和反欺诈。

在本届会议上,谷歌约请了在人工智能专注反欺诈领域的技术公司DataVisor以及美团进行了主题为构建健康广告生态系统,提升广告ROI的分享,同时表明了本身对移动广告反讹诈的态度。

谷歌:零容忍

谷歌对移动欺诈的态度是零容忍,一旦发现,不管涉及到的金额是上千美元还是上亿美元,立即把恶意讹诈运用封杀。但是,由于移动广告欺诈能获得巨额利润,这几年正愈演愈烈,并呈现集团化作战的趋势,技术手段也越来越隐蔽,技术人员的实力可能比一般科技公司都强。

谷歌认为,移动广告讹诈是反生态的行动,危害广告主他们不知道自己的广告有多少是有效的,白白浪费钱;还危害开发者他们不知道自己开发的应用是否感染欺诈软件,需要与之斗争,浪费时间和精力。

谷歌通过不同技术、不同部门联合作战的方式预防。在预防阶段,针对Android开发的运用认证后方可接入谷歌市场;在筛选阶段,每一次的广告点击都被实时监测,采取人工智能方式进行异常分析;在人工干预阶段,通过人工查看流量和各类参数的方式,洞察数据;在研发阶段,有专门的技术手段侦查讹诈软件的植入。

谷歌可谓是全方位的预防欺诈。

DataVisor:洞察技术趋势

DataVisor是美国一家人工智能和大数据的初创公司,成立早期就是立志用的技术帮助客户反欺诈。在会议当天,DataVisor中国区总经理吴中分析了移动欺诈的做法,一般讹诈团伙会采用以下5类技术手段。

一、采取安卓模拟器和老旧。当前,iPhone 5/5c/5s 是的欺诈型号,因为老款性价比更高。

二、刷机。用刷机来重复下载和卸载,采用不同的安卓ID和装备ID、不同的IP地址完成上百次安装,乃至做到使用交互检测行为来摹拟用户行为。

3、云攻击。20%~45% 来自数据中心的消费流量是坏的,它们的价格很便宜。

四、虚假拉新。诈骗者使用自动化的脚本进行分布式攻击,主要用在低成本的劳动力区,比如土耳其。

5、虚假的运用内购买行为。购买虚拟货币, 然后申请退款,或收集虚拟货币再进行兑现。

在全球,DataVisor的用户事件分析总量已超过6千亿,保护用户数量超过20亿,已检测坏用户数量超过1亿4千万。由于专注于反欺诈领域和独特的无监督机器学习算法,DataVisor在移动社交、金融等领域拥有多家客户。

在美国,DataVisor服务的移动客户有美国点评Yelp、图片社交软件Pinterest、Blued等。而进入中国市场一年多的时间,DataVisor已帮助多家知名企业解决移动应用推广进程中遇到的讹诈问题,包括猎豹移动、智明星通、今日头条等。同时,在金融行业,DataVisor也在服务多家知名客户,并荣获多个垂直领域的技术大奖。

美团:全程数据跟踪

美团是全方位的生活服务提供商,从使用者的角度分享了如何防范防欺诈。它的反作弊框架分为3类:前置预防,过程监督和后置跟踪。

前置预防:慎重选择渠道商,采用追踪码监测的方式,多维度判断一个流量来源的可靠性。

过程监督:从转换公道度、个体差异性、时空分布、装备分布等多个维度来查看流量情况,跟踪App内的内容。

后置跟踪:从流量增量、长短期收益进行分析判断。

美团希望建设全域的数据库,尽可能做到推广,防范移动广告的讹诈行为。

在此次会议中,与会者认为,应该尽量采用更好的技术手段来防范不断升级的讹诈威胁,要用数据监督和监测,建立广泛的联盟机制,从生态圈共建的角度防范移动广告的讹诈行为。而DataVisor在人工智能的反讹诈技术和机制上,能够有效应对移动广告欺诈,得到业内广泛认同的同时,也为业内防范反讹诈带来了新的思路。

关于DataVisor

DataVisor是提供讹诈和金融犯罪检测服务的者,成立初衷是希望利用的人工智能技术结合无监督机器学习算法以及大数据应用,保护用户的数字资产。2015年10月,DataVisor宣布获得由GSR与New Enterprise Associates领投的A轮融资;2016年5月,获得元生资本的B轮投资;并且在2016年成立中国分公司。

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